题目：数学优化在机器学习和决策中的应用

演讲人：叶荫宇，斯坦福大学杰出终身教授

主持人：马亮，伟德永久官网副教授

时间：2023年4月14日（周五），下午3:00

地点：伟德永久官网校本部东区伟德永久官网420会议室

主办单位：伟德永久官网、伟德永久官网区域与城市发展研究院、伟德永久官网青年教师联谊会

演讲人简介：

叶荫宇教授现任斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院的杰出终身教授。叶教授拥有华中科技大学系统工程学士学位，斯坦福大学工程经济系统硕士学位，以及斯坦福大学工程经济系统和运筹学博士学位。叶教授主要研究方向为优化、复杂性理论、算法设计与分析、数学规划应用、运筹学和系统工程。他还对为各种实际应用开发优化软件感兴趣。叶教授目前的主要研究方向包括线性规划算法、马尔可夫决策过程、计算博弈/市场均衡、度量距离几何、动态资源配置、随机与鲁棒决策等。

叶荫宇教授是INFORMS（国际运筹和管理科学协会）会士，并获得了多个研究奖项。包括2006年首届Farkas优化奖和2009年IBM教师奖，2009年叶教授被授予约翰•冯•诺依曼理论奖，以表彰他对运筹学和管理科学理论的持续贡献。2012年，他成为国际数学规划大会（ISMP）Tseng Lectureship 奖的首位获奖者；2014年，叶荫宇成为美国应用数学学会（SIAM）三年一度的优化大奖（Optimization Prize）的获奖者。根据谷歌学术统计，他的文章被引用总计超过52000余次。

演讲内容简介：

   讲者将分享最近在数据科学和机器学习中的一些数学优化真实案例研究。讲者将展示如何有效地使用新开发的优化模型和数值算法/求解器来达到许多领域的学习和决策的高效性和最优性：包括强化学习中的策略训练、无线传感器网络定位/跟踪、服务覆盖和划分、能源管理和最优PEV充电/放电、电网的动态机组组合问题（以平衡需求和供应）以及高速铁路调度问题。

欢迎广大师生参加！